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车牌辨认系统的触发方式
浏览次数：1798 更新时间：2015-10-16 09:08:00 发布人：管理员
车牌辨认系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。 外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆经过信号，车牌辨认系统承受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动辨认车牌，以及停止后续处置。 视频触发方式是指车牌辨认系统采用动态运动目的序列图像剖析处置技术，实时检测车道上车辆挪动情况，发现车辆经过时捕捉车辆图像，辨认车牌照，并停止后续处置。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。 1)间接法:指经过辨认装置在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来辨认车牌及相关信息。IC卡技术辨认精确度高，运转牢靠，能够全天候作业，但它整套安装价钱昂贵，硬件设备非常复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有辨认速度快、精确度高、牢靠性强以及本钱较低等优点，但是关于扫描器请求很高。此外，二者都需求制定出全国统一的规范，并且无法核对车、条形码能否相符，也是技术上存在的缺陷，这给在短时间内推行形成艰难。 2)直接法:基于图像的车牌辨认技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能辨认办法，可以在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备状况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码停止非接触性信息采集并实时智能辨认。与间接法辨认系统相比，首先，这种系统俭省了设备安顿及大量资金，从而进步了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可进步辨认速度，较好地处理实时性问题;再次，它是依据图像停止辨认，所以经过人的参与能够处理系统中的辨认错误，而其他办法是难以与人交互的。 直接法普通有图像处置技术，传统形式辨认技术及人工神经网络技术。 1)图像处置技术:运用图像处置技术处理汽车牌照辨认的研讨最早始于80年代，但国内外均只是就车牌辨认中的某一个详细问题停止讨论，并且通常仅采用简单的图像处置技术来处理，并没有构成完好的系统体系，辨认过程是运用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机停止简单的处置，并且最终仍需求人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的辨认问题，1985年有人应用常见的图像处置技木办法提出汉字辨认的分类是在抽取汉字特征的根底上停止的，依据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，应用树形查表法停止汉字的粗分类;然后依据汉字在程度方向的投影直方图，选取恰当闭值，停止量化处置后，构成一个变长链码，再用动态规划法，求出与规范形式链码的最小间隔，完成细分米完成汉字省名的自动辨认。 2)传统形式辨认技术。传统形式辨认技术指构造特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的开展，开端呈现汽车牌照辨认的系统化研讨。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处置技术完成了车辆牌照的自动辨认系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板结构、字符辨认等三个局部。应用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验肯定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而依据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再应用预先设置的规范字符模板停止形式匹配辨认出字符。 3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术兴旺的一些国度开端讨论用人工神经网络技术处理车牌自动辨认问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就胜利地运用了BAM神经网络办法对车牌上的字符停止自动辨认，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着独一个BAM矩阵，经过与车牌上的字符比拟，辨认出正确的车牌号码。 这种采用BAM神经网络办法的缺陷是无映处理辨认系统存储容量和处置速度相矛盾的问题。